¿Un juego de números? Cómo la ciencia de datos está transformando el scouting en el fútbol

Combinar datos y juicio es un acto de equilibrio

La mayoría de los clubes utilizan el análisis de datos junto con las valoraciones de los scouts y los entrenadores. Esto se debe a que es relativamente fácil recopilar datos como la precisión de los pases o la colocación defensiva con éxito. Pero es mucho más difícil analizar las capacidades de liderazgo o profesionalismo de un jugador. Un central que ha perdido parte de su ritmo, por ejemplo, podría ser de una influencia crucial en el vestuario. Y los datos son retrospectivos: los jugadores jóvenes se desarrollan muy rápidamente, a veces para peor.

Pero el análisis de datos es una forma para que los clubes se abran paso a través del ruido. "Somos asesores, no los que toman las decisiones finales", dice Graham. "Les damos a los clubes una herramienta para tomar una decisión informada". Es un equilibrio entre la eficiencia del análisis de datos y el instinto humano de los entrenadores con experiencia.

David Hicks está de acuerdo. Los clubes suelen usar los datos de Eyeball para crear una lista breve de jugadores a seguir en un torneo específico, dice él, a fin de que los scouts no tengan que asistir a un sinfín de partidos con la esperanza de descubrir un talento desconocido. "Los datos son solo datos", dice Hicks. "Depende del club cómo los interpretan: pueden hacer clic en nuestros videos para ver al jugador por sí mismos".

Hacer las cosas bien comienza por una base sólida

No tiene sentido invertir en análisis de datos a menos que el club esté preparado para comprometerse con ello. Para eso, necesita hacer dos cosas: invertir en instalaciones internas de datos para que el club pueda trabajar con los consejos y análisis que recibe, y fomentar la aceptación cultural de la ciencia en toda la organización.

"Siempre recomendamos que los clubes tengan sus propios equipos de datos", dice Graham. "Necesitas poder ingestar, almacenar, organizar los datos, y traducirlos en perspectivas e informes que guíen tu trabajo".

Según Hicks, los entrenadores que están bajo presión para obtener resultados de forma inmediata podrían mostrarse reacios a elegir a los jugadores jóvenes sugeridos por los datos que maneja el club. "Es un poco un cliché, pero ¿le dará el entrenador una oportunidad a los jugadores jóvenes?" dice Hicks. "¿El club tiene una buena academia, un equipo filial o clubes asociados donde los jugadores puedan desarrollarse?".

¿Y después? Predecir el estrellato desde los 12 años

La influencia de los datos en el fútbol y otros deportes sigue creciendo a medida que la tecnología y la innovación avanzan rápidamente. Hicks comenta que los avances incluyen el análisis de ADN que puede ayudar a los clubes a predecir la velocidad máxima de sus jugadores y las pruebas cognitivas que miden la rapidez en la toma de decisiones de los jugadores. Además, la IA está ayudando a Eyeball a evaluar todo su análisis hasta el momento para identificar qué recomendaciones han tenido éxito, cuáles han fracasado, y por qué.

“Pronto tendremos la base de datos más grande de futbolistas jóvenes del mundo”, dice Hicks. “El santo grial será la capacidad de mirar a los jugadores de 12 años y predecir con un grado de precisión cuáles lograrán llegar lejos.”