Un jeu de data ? Comment la science des données révolutionne le recrutement dans le football

Combiner data et jugement humain est un exercice d’équilibre

La plupart des clubs utilisent l'analyse des données en parallèle avec les jugements des recruteurs et des entraîneurs. Cela s'explique par le fait qu'il est relativement simple de collecter des données telles que la précision des passes ou la position défensive réussie, mais beaucoup plus difficile d'analyser les capacités de leadership ou le professionnalisme d'un joueur. Un défenseur central qui a perdu de la vitesse, par exemple, pourrait être une influence cruciale dans les vestiaires. Et les données sont rétrospectives : les jeunes joueurs se développent très rapidement – parfois pour le pire.

Mais l'analyse des données permet aux clubs de trier le bruit. « Nous sommes des conseillers, pas les décideurs finaux », explique Graham. « Nous fournissons aux clubs un outil pour prendre une décision éclairée. » C'est un équilibre entre l'efficacité des analyses de données et l'instinct humain des entraîneurs expérimentés.

David Hicks est d'accord. Les clubs utilisent souvent les données d'Eyeball pour établir une liste restreinte de joueurs à observer lors d'un tournoi particulier, afin que les recruteurs n'aient pas à assister à une multitude de matchs dans l'espoir de repérer un talent inconnu. « Les données ne sont que des données », affirme Hicks. « C'est au club de les interpréter – ils peuvent cliquer sur nos vidéos pour regarder le joueur eux-mêmes. »

Bien faire les choses commence par poser les bases

Il ne sert à rien d'investir dans l'analyse de données si le club n'est pas prêt à s'engager pleinement. Pour cela, il doit faire deux choses : investir dans des installations de données internes afin que le club puisse travailler avec les conseils et analyses qu'il reçoit, et instaurer une acceptation culturelle de la science au sein de l'organisation.

« Nous recommandons toujours que les clubs aient leurs propres équipes de données », explique Graham. « Vous devez être capable d'ingérer, de stocker et d'organiser les données, et de les traduire en informations et rapports qui éclairent votre travail. »

Selon Hicks, les managers sous pression pour obtenir des résultats à court terme pourraient être réticents à choisir les jeunes joueurs que les données ont suggérés au club d'acheter. « C'est un peu un cliché, mais le manager va-t-il donner une chance aux jeunes joueurs ? » demande Hicks. « Le club a-t-il une bonne académie, une équipe B ou des clubs partenaires où les joueurs peuvent se développer ? »

Et la suite ? Prédire la gloire dès l'âge de 12 ans

L'influence des données sur le football et d'autres sports continue de croître à mesure que la technologie et l'innovation s'accélèrent. Hicks affirme que les avancées incluent l'analyse ADN qui peut aider les clubs à prédire la vitesse maximale de leurs joueurs, ainsi que des tests cognitifs qui mesurent la rapidité de prise de décision des joueurs. L'IA aide Eyeball à évaluer toutes ses analyses jusqu'à présent pour identifier quelles recommandations ont réussi et lesquelles ont échoué – et pourquoi.

“Nous serons bientôt en possession de la plus grande base de données de footballeurs jeunes au monde,” déclare Hicks. “Le saint graal sera la capacité de regarder des joueurs de 12 ans et de prédire avec un certain degré de précision lesquels feront carrière.”