Questione di numeri? Come la data science sta cambiando il calciomercato

Combinare dati e giudizio è un atto di equilibrio

La maggior parte dei club utilizza l'analisi dei dati insieme ai giudizi degli scout e degli allenatori. Questo perché è relativamente semplice raccogliere dati come la precisione dei passaggi o la posizione difensiva di successo, ma molto più difficile analizzare le capacità di leadership o la professionalità di un giocatore. Un difensore centrale che ha perso un po' della sua velocità, ad esempio, potrebbe essere un'influenza cruciale negli spogliatoi. E i dati sono retrospettivi: i giovani giocatori si sviluppano molto rapidamente, a volte anche in peggio.

Ma l'analisi dei dati è un modo per i club di farsi strada tra il rumore. «Siamo consulenti, non chi decide alla fine», afferma Graham. «Diamo ai club uno strumento per prendere decisioni informate». Si tratta di un equilibrio tra l'efficienza delle analisi dei dati e l'istinto umano degli allenatori esperti.

David Hicks è d'accordo. I club spesso utilizzano i dati di Eyeball per creare una lista ristretta di giocatori da osservare in un determinato torneo, dice, così che gli scout non debbano assistere a infinite partite sperando di scoprire un talento sconosciuto. «I dati sono solo dati», afferma Hicks. «Spetta al club come interpretarli – possono cliccare sui nostri video per guardare il giocatore da soli».

Fare le cose nel modo giusto significa gettare le basi

Non ha senso investire nell'analisi dei dati a meno che il club non sia pronto a impegnarsi. Per farlo, deve fare due cose: investire in strutture interne di dati in modo che il club possa lavorare con i consigli e le analisi che riceve, e creare una cultura di accettazione della scienza all'interno dell'organizzazione.

«Consigliamo sempre ai club di avere i propri team di dati », afferma Graham. «Devi essere in grado di acquisire, archiviare e organizzare i dati e di tradurli in intuizioni e report che informano il tuo lavoro».

Secondo Hicks, gli allenatori sotto pressione e alla ricerca di risultati a breve termine potrebbero essere riluttanti a scegliere i giovani giocatori che i dati hanno suggerito che il club acquisti. «È un po’ un cliché, ma l'allenatore darà una chance ai giovani giocatori?» afferma Hicks. «Il club ha una buona accademia, una squadra B o club partner dove i giocatori possono svilupparsi?».

Cosa viene dopo: predire la fama a 12 anni

L'influenza dei dati sul calcio e sugli altri sport continua a crescere man mano che la tecnologia e l'innovazione accelerano. Hicks afferma che i progressi includono l'analisi del DNA, che può aiutare i club a prevedere la velocità massima dei loro giocatori, e i test cognitivi che misurano la velocità decisionale dei giocatori. Inoltre, l'IA sta aiutando Eyeball a valutare tutte le sue analisi finora per identificare quali raccomandazioni hanno avuto successo e quali no – e perché.

“Presto avremo il database più grande di giovani calciatori al mondo”, afferma Hicks. “Il santo graal sarà la capacità di guardare i giocatori di 12 anni e prevedere con un certo grado di precisione chi riuscirà ad arrivare in alto”.